Este trabalho propõe a utilização da técnica de análise de agrupamentos de dados par identificar padrões que nos forneçam informações que colaborem com a definição d estratégias de segurança pública do estado, identificando grupos de municípios com características semelhantes quando considerados os indicadores econômicos sociodemográficos, violência e criminalidade. O acentuado desenvolvimento dos sistemas d informação, como o poder de processamento dos computadores, a conexão com a internet qu se torna cada vez mais rápida e a qualidade e complexidade dos softwares torna possível desenvolvimento de ferramentas que auxiliam as pessoas na tarefa de analisar dados ou extrai informações relevantes em grandes bancos de dados. A fundamentação teórica esta basead no livro de Mingoti (2005), que detalha bem o processo de agrupamento de dados e sua técnicas mais utilizadas. Serão apresentadas as técnicas que poderão ser utilizadas par identificar os grupos de municípios com características semelhantes e a partir destes grupo trabalhar em pontos que podem tornar a segurança do estado mais eficiente. Segundo Fayya (1996) dentre as técnicas de mineração de dados, temos a análise de agrupamentos de dado também conhecida como análise de clusters, que consiste em identificar conjuntos de dado similares uns aos outros nos bancos de dados.
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